A principios de año (como corresponde) podíamos leer 2024 according to Cloudflare: Global traffic up, Google still king, US churning out bots donde se habla del informe de Cloudflare (famoso últimamente en nuestro entorno por los bloqueos indscriminados de La Liga) Cloudflare 2024 Year in Review.

El titular sería que el tráfico en internet crece (un 17.2%).

Una parte de responsabilidad la tienen los bots, que no siempre son malos.

As far as bots go, this label covers any non-human internet traffic, so not all are necessarily malicious. Cloudflare says it maintains a list of verified bots such as those used for search engine indexing, performance testing, and availability monitoring.

La fuente principal de tráfico sería los EEUU (34,86%), seguida de lejos por Alemania (6,8%) y después China y Singapur.

However, the US is far and away the largest source of this traffic, accounting for 34.6 percent, while second-placed Germany sits at just 6.8 percent. Iran, China, and Singapore follow, with the UK in sixth place at 3.2 percent.

El tráfico en IPv6 (la versión actual del protocolo IP, que permite un número mayor de direcciones y resuelve algunos de los problemas tradicionales) parece que decrece ligeramente.

One surprise (or perhaps not) is that IPv6 traffic is actually down as a percentage of the packets that passed through Cloudflare's network. It says that 28.5 percent of global traffic was IPv6 during 2024, whereas last year's report put this figure at 33.75 percent.

El tráfico móvil constituye un 41,3% del total.

Mobile device traffic accounted for about 41.3 percent of the total, which is roughly the same as last year. This is largely split between the Apple and Android ecosystems, with iOS on almost a third and Android accounting for two-thirds.

El navegador más popular sería Chrome, con un 65,8% de todas las peticiones, seguido de Safari (15,5%), Edge (6,9%) y Firefox (4%).

Google's Chrome appears to be the most popular browser by far, accounting for 65.8 percent of all requests during 2024. Just 15.5 percent came from Apple's Safari browser, which leads the way on iOS devices, naturally. Microsoft's Edge accounted for 6.9 percent of browsing, while Mozilla Firefox stood at 4 percent.

Google sigue siendo el buscador más usado (88%).

For search engines, Google also claimed the top spot, with a greater than 88 percent share of all search traffic that passed through Cloudflare. Yandex and Baidu were next with 3.1 percent and 2.7 percent, respectively, while Bing trailed with 2.6 percent. DuckDuckGo accounted for 0.9 percent of searches.

Ya hay un 13% del tráfico con cifrado post-cuántico.

One surprising figure is that 13 percent of traffic operating with Transport Layer Security (TLS) 1.3 is using post-quantum encryption, which must mean that some organizations must be taking seriously the potential security threat posed by quantum computers.

España lidera la velocidad de descarga, con 292,6 Mbps y también la de subida, con 192,6 Mbps.

Cloudflare names Spain as the leader in internet download speed (292.6 Mbps) and upload speed (192.6 Mbps), and says that the top ten countries all had average download speeds above 200 Mbps.

A veces hay que mirar los números para conocer mejor el mundo en el que estamos.

Me gustó leer A Portrait of the Artist as an Amazon Reviewer porque en estos tiempos de pura búsqueda del beneficio y la obtención der resultados nos habla de Kevin Killian, que publicó entre los años 2003 y 2019 una buena cantidad de revisiones (más de 2400) pero con un enfoque un poco diferente del habitual.

Between 2003 and 2019, Kevin Killian published almost twenty-four hundred reviews on the site. Can they be considered literature?

Y no es porque haya evaluado productos raros o buscando la notoriedad: revisaba DVDs, biografías literarias, pero también productos de baño….

The products he evaluated included DVDs of classic twentieth-century cinema, literary biographies, and experimental poetry collections—but also toiletries, Halloween costumes, and a chestnut tree.

¿La diferencia? Un tono exhuberante, incluso melodramático (nos dicen) pero que van más allá de la parodia.

His reviews, usually five stars, are often exaggeratedly gushing, even melodramatic, but they are not mere parodies.

Aunque hemos dicho que no buscaba notoriedad, lo cierto es que llegó a publicar un libro con una selección, Selected Amazon Reviews que tiene, en este momento, 18 reseñas y una puntuación de 4.8.

Luego nos cuentan la vida de este personaje y su comienzo como revisor, después de un ataque al corazón en el año 2003. La medicación le impediría seguir con su carrera de escritor.

This productive period was interrupted when, in 2003, Killian had a heart attack. His medication regimen destroyed his will to write.

Aunque la sugerencia de otra escritora, Dodie Bellamy, le inició en la tarea de mantener su arte de escritor a través de reseñas breves.

Bellamy suggested that brief Amazon reviews might provide a gentle reëntry. Killian began tentatively, punching single words into the site’s review form.

Vale la pena leer el artículo para hacerse una idea del estilo de las reseñas de este personaje, pero no las reproduciremos aquí.

Y, como decíamos arriba, no se puede reducir todo a una parodia o burla, sino que parece un interés genuino en la plataforma, por su uso y como herramienta de publicación.

Killian, like so many of us on social media, seemed to love his platform of choice—the Amazon review section—despite its complicity in a techno-capitalist system that he abhorred.

La plataforma ha evolucionado, nos dicen, y ahora la IA (¿creían que no hablaríamos de ella aquí?) elabora resúmenes a partir de las reseñas de los usuarios, domesticándolas en cierto modo.

Each product page now features an A.I.-generated summary of the existing customer reviews, smoothing out the heterogeneity of human taste into an algorithmic average.

Aunque esto tiene sus propias consecuencias, puesto que hay gente tratando de scar partido de esto, con timadores llenando las páginas de reseñas y haciendo que pierdan buena parte de su valor.

Now scammers are flooding the Web site with A.I.-generated listings, and then using bots to generate favorable reviews to artificially boost them.

El fallecimiento de Killian hizo que dejara de publicar, claro. Y también que se perdiera los momentos de gloria que proporcionan estas herramientas automatizasdas.

Un ejemplo, sin traducir.

“As an AI language model, I don’t have a body,” one recent review for a pair of maternity shorts reads. “But I understand the importance of comfortable clothing during pregnancy.”

Seguro que dentro de algún tiempo descubriremos otros usos creativos de estas nuevas herramientas y gente ingeniosa.

Tengo que reconocer que sin considerarme escritor ni de lejos, he sucumbido en alguna ocasión a escribir una reseña en este estilo (no sé si mi subconsciente recordó esta historia, o fue la insistencia de los mapas de Google en invitarme a escribir reseseñas sobre cosas un poco absurdas).

No es la primera vez que alguien engaña a la industria musical o al público (incluso cuando había editores y muchas más posibilidades de control). Hace unos meses podíamos leer The Ghosts in the Machine donde se cuenta el caso de algunos llamados artistas fantasmas que estarían llenando las listas del servicio musical Spotify, incluso con la especulación de que fuera la propia empresa la promotora. El artículo está detrás de un muro, si alguien lo quiere …

Some even speculated that Spotify might be making the tracks itself. At a time when playlists created by the company were becoming crucial sources of revenue for independent artists and labels, this was a troubling allegation.

Aunque Spotify negaba tener nada que ver en ello, lo cierto es que está ocurriendo: artistas y listas con miles de canciones (incluso millones) incluso con su biografía como si realmente existieran de los que no se puede averiguar nada.

One of the tracks had more than three million streams; at the time of this writing, the number has surpassed four million. Larsson was amused by the elaborate artist bio, which he read aloud.

Lo cierto es que parece que Spotify sí que tiene interés en estas cosas: un equipo dedicado a rebajar sus costes, en donde encajarían este tipo de producciones.

Spotify, I discovered, not only has partnerships with a web of production companies, which, as one former employee put it, provide Spotify with "music we benefited from financially," but also a team of employees working to seed these tracks on playlists across the platform.

Sería lo que llaman, el contenido perfectamente ajustado.

The programa's name: Perfect Fit Content (PFC). The PFC program raises troubling prospects for working musicians.

Y, por otro lado, ¿esto es un engaño? Parece que mucha gente acude al servicio sin buscar artistas ni músicas específicos: simplemente quieren tener una banda sonora para su día a día (música de fondo).

... many users were not coming to the platform to listen to specific artists or albums; they just needed something to serve as a soundtrack for their days, like a study playlist or maybe a dinner soundtrack.

Pero sí que es verdad que esto afecta a los productores tradicionales, algunos de los cuales se beneficiaban de esta búsqueda de música de fondo, como jazz, clásica, ambiente, …

These higher-ups were well versed in the business of major-label hitmaking, but not necessarily in the cultures or histories of genres like jazz, classical, ambient, and lo-fi hip-hop' music that tended to do well on playlists for relaxing, sleeping, or focusing.

Incluso algunos músicos también habrían empezado a colaborar en este tipo de apuestas, dedicándose a crear música para este tipo de intereses.

But our conversation soon turned to something else: his most recent side gig, making jazz for a company that was described, in one internal Spotify document, as one of its "high margin (PFC) licensors."

Esencialmente, haciendo música anónima que se distribuiría según este modelo.

He had signed a one-year contract to make anonymous tracks for a production company that would distribute them on Spotify.

En definitiva, viejos profesionales encontrando nuevas formas de ganarse la vida.

He was just someone who, like other working musicians today, was trying to cobble together a living.

Nada impedirá, claro, que aparezca la música generada por IA y que cumpla también este papel.

Spotify, for its part, has been open about its willingness to allow AI music on the platform.

A mi me gusta la música, y suelo poner música de fondo. Pero pongo cosas que quiero escuchar por un motivo u otro, aunque no le preste toda la atención que merece. No todo el mundo hace lo mismo. Tampoco es nueva la idea de la música de fondo (música de ascensor) o de relleno y la historia de artistas que se han dedicado a ella a lo largo del tiempo existe y se puede investigar.

En How GenAI is reshaping tech hiring un análisis de cómo está cambiando la contratación en el ámbito de la tecnología a causa de la IA.

Tienen en común con lo que escribíamos la semana pasada, porque habla del sobreesfuerzo que supone detectar a la gente que miente.

Impact on recruitment. More focus on catching “fakers,” recruitment becomes more effort, and more demand for interview questions that LLMs cannot assist efficiently with.

No sólo por las preguntas, que hay que tratar de hacerlas para que no sea fácil que la IA nos las resuelva, sino también en las entrevistas remotas, donde los candidatos pueden recibir ayudas no esperadas. Los puntos principales son los siguientes.

“Faking it” with GenAI tools. Candidates can get away easier with seeking unauthorized LLM help on remote interviews – while interviewers are increasingly suspicious.

También afecta en el tratamiendo de los currículums donde, a lo mejor, los peor escritos son de candidatos mejores, favoreciendo también el historial frente a un currículum muy bien escrito.

Impact on resume screening. Weaker resumes and cover letters, pedigree becoming more important than a well-written resume...

Las entrevistas basadas en trabajo para llevar a casa pueden perder completamente el sentido (si es que lo tenían).

Changing take-homes and coding interviews. Exercises to evaluate candidates beyond their coding skills will likely spread...

También cambiarán las entrevistas: más reuniones en persona, y para el resto entrevistas asistidas por la IA.

Effects on the interview process. Some companies will push for more in-person interviews, while others will integrate LLM usage into the interview process.

Rediseño del proceso.

Redesigning the interview process ...

Integración de la IA en el proceso.

Integrating GenAI into the interview process

Luego desarrolla algunos de ellos, aunque me temo que una parte importante es de pago. El resumen me parece valioso, en cualquier caso.

Seguimos con la inteligencia artificial (generativa, que es el sabor actual). Seguro que todos estamos más o menos cansados del mantra sobre si la IA nos va a sustituir o no, si va a hacer nuestros negocios mejores o peores y todas esas cosas.

En Universities in the age of AI comentan sobre el artículo ‘I received a first but it felt tainted and undeserved’: inside the university AI cheating crisis sobre algunos aspectos que me han parecido interesantes (pero, ya se sabe, hagamos lo que hagamos estará mal, tampoco pasa nada).

La cuestión comienza con lo que casi todo el mundo hace: usar alguna IA para alguna parte de su trabajo; por supuesto, encontrar usos más que útiles y, tal vez, tener cuidado con los resultados o directamente no utilizarlas para algunas partes que consideramos especialmente críticas.

I use genAI in client work, and also in my academic studies. It’s incredibly useful as a kind of ‘thought partner’ and particularly handy in doing a RAG analysis of essays in relation to assignments. Do I use it to fabricate the answers to assessed questions which I then submit as my own work? No, of course not.

A nivel institucional las aproximaciones son diversas y muchos preferiríamos que fueran positivas, con cuidado.

Different institutions are approaching the issue differently, as you would expect. The answer, I would suggest, is something akin to Cambridge University’s AI-positive approach, outlined in the quoted text below.

Porque utiliar las herramientas de forma adecuada puede ser una experiencia enriquecedora.

It’s been my experience that using genAI in appropriate ways is an incredibly enriching experience.

Pero sin olvidar que lo que hacemos (en la Universidad y en otros sitios) es aprender para nuestro propio beneficio, estudiar con IA puede ser mejor que hacerlo sin ella.

At the end of the day, I’m studying for my own benefit, and I know that studying with genAI is better than studying without it.

Pero también que el objetivo es aprender y hacer cosas mejores, no sustituir nuestro propio trabajo.

Por su parte en el artículo referenciado hablan de cómo muchos estudiantes utilizan IA y se enfrentan a situaciones donde las personas que les evalúan creen que han utilizados estas herramientas más allá de lo debido.

Albert, a 19-year-old undergraduate English student, scanned the content, stunned. He had been accused of using artificial intelligence to complete a piece of assessed work.

Las universidades se encuetran, nos dice, en una escalada de ‘armamento’, incluso utiliando la IA para detectar usos fraudulentos de la IA.

In the struggle to stuff the genie back in the bottle, universities have become locked in an escalating technological arms race, even turning to AI themselves to try to catch misconduct.

Con sus propios problemas, puesto que estas herramientas tienen sus propios sesgos, al señalar como copiadas con mayor frecuencia las entregas de personas que no hablan el idioma (el inglés, en este caso) frente a las que lo dominan.

One study at Stanford found that a number of AI detectors have a bias towards non-English speakers, flagging their work 61% of the time, as opposed to 5% of native English speakers

Y, claro, esto provoca un ambiente de sospecha: cualquier cosa extraña puede ser calificada e investigada como posible mala conducta.

Cheating or not, an atmosphere of suspicion has cast a shadow over campuses.

Problema que se extiende incluso entre los propios estudiantes cuando tienen que colaborar.

Students are also turning on each other. David, an undergraduate student who also requested to remain anonymous, was working on a group project when one of his course mates sent over a suspiciously polished piece of work.

Aunque también existen las políticas favorables hacia la IA, por ejemplo para descubrir conceptos nuevos, colaborador, o apoyo en la gestión del tiempo.

At Cambridge University, for example, appropriate use of generative AI includes using it for an “overview of new concepts”, “as a collaborative coach”, or “supporting time management”.

Avisando, eso sí, de que un exceso de confianza en las herramientas puede llevar a un desarrollo limitado de las capacidades del estudiantado en cuanto a la posibilidad de desarrollar habilidades de pensamiento crítico.

The university warns against over-reliance on these tools, which could limit a student’s ability to develop critical thinking skills.

Aunque esto seguramente nos llevará a modificar los sistemas de evaluación (entrevistas de uno en uno, exámenes orales, …)

They all agreed that a shift to different forms of teaching and assessment – one-to-one tuition, viva voces and the like...

Sin olvidarnos de que la obtención de un título es algo tan mercantilizado (en países donde la financiación depende de las matrículas, pero, como siempre, también en otros modelos) que tampoco se puede ser demasiado exigente, porque los ‘clientes’ eligen otros sitios donde lo son menos.

If anything, the AI cheating crisis has exposed how transactional the process of gaining a degree has become. Higher education is increasingly marketised; universities are cash-strapped, chasing customers at the expense of quality learning.

Mis recomendaciones a mis estudiantes es utilizar las IAs, pero no para que realicen su trabajo, sino para consultarles dudas, pedirles explicaciones, comprender cómo funcionan y qué debilidades tienen, analizar críticamente lo que responden…. Y, sí, claro: también hemos encontrado casos de estudiantes que envían como resultado de su trabajo el que ha hecho una de estas cosas (aunque antes tampoco tenían problema en enviar lo que había hecho alguno de sus compañeros). Hemos descubierto, por ejemplo, como dos estudiantes pueden encontrarse con que su trabajo es copiado aunque ni siquiera se conozcan entre sí: la IA les ha dado a ambos un resultado muy similar (y con defectos que permiten detectar que no lo habían hecho ellos).