La IA, dónde gana y dónde le ganamos

En Where AI Provides Value un análisis de Bruce Schneier con Nathan E. Sanders (de hace un año, casi) donde nos recuerda las capacidades y ventajas de la IA, y qué debemos tener en cuenta.

Está claro que en muchas tareas la IA es mejor que los humanos y lo que hace falta es tener claro cuáles son esas tareas y cuáles no lo son.

But the fact remains that AI already has definite advantages over even the most skilled humans, and knowing where these advantages arise—and where they don’t—will be key to adapting to the AI-infused workforce.

La primera, nos dice, es la velocidad: en muchas tareas podemos ser tan buenos como una IA, pero no tan rápidos. Cita casos como el de mejora de imágenes.

First, speed. There are tasks that humans are perfectly good at but are not nearly as fast as AI. One example is restoring or upscaling images: taking pixelated, noisy or blurry images and making a crisper and higher-resolution version.

También en la capacidad de escalar: una IA puede hacer mucho más trabajo que el que puede hacer un humano.

The second dimension of AI’s advantage over humans is scale. AI will increasingly be used in tasks that humans can do well in one place at a time, but that AI can do in millions of places simultaneously.

Aunque algunos humanos puedan ser mejores que la IAs en algunos aspectos, lo que no es fácil que suceda es que un humano sea mejor que una IA en todos, así que pueden ser interesantes para alcanzar un espectro más amplio de capacidades.

Next, scope. AI can be advantageous when it does more things than any one person could, even when a human might do better at any one of those tasks.

En cuanto a sofisticación parece que también podemos perder: las IAs pueden tener muchos más parámetros en cuenta y proporcionarnos una ventaja.

Finally, sophistication. AIs can consider more factors in their decisions than humans can, and this can endow them with superhuman performance on specialized tasks.

Finalmente nos dice que en estas cuatro dimensiones la IA es mejor que los humanos, aunque a veces la precisión puede ser importante. Sin embargo, afirma, que no suele ser necesaria mucha precisión y que en muchas ocasiones basta con ser bueno y rápido, o adecuado y escalable.

Those are the four dimensions where AI can excel over humans. Accuracy still matters. You wouldn’t want to use an AI that makes graphics look glitchy or targets ads randomly—yet accuracy isn’t the differentiator. The AI doesn’t need superhuman accuracy. It’s enough for AI to be merely good and fast, or adequate and scalable.

La clave para nosotros puede ser si consideramos a la IA un sustituto o un amplificador; se trata de encontrar esas parcelas donde la IA proporciona valor, pero también aquellas en las que las capacidades humanas facilitan algún tipo de ventaja. Y podríamos empezar mirando en los cuellos de botella en la velocidad, la escala, el ámbito o la sofisticación.

Looking for bottlenecks in speed, scale, scope and sophistication provides a framework for understanding where AI provides value, and equally where the unique capabilities of the human species give us an enduring advantage.